빅데이터

여담) 고딩때 빅데이터 관심있어서 소프트웨어공학과 왔는데.. 막상 오니까 임베디드랑 모바일 했다 ㅋㅋㅋ

 

빅데이터

• Big Data - 방대한 양의 데이터
• 빅데이터 프로세싱(Big Data Processing)을 포함하여 일컫는 말
• 기존의 데이터 처리 방법으로는 감당하기 힘들 정도로 방대한 분량의 데이터
• 데이터 하나하나가 모여 의미와 가치가 있는 단위로 묶인 데이터 덩어리

※ 빅데이터 프로세싱 : 디지털 시대에서 폭증하는 빅데이터를 관리하고 분석해서 유용한 정보로 사용하는 기술

 

빅데이터 특징

※ 핵심 - 5V (현재는 7V 이상으로 정의)

• 규모 Volume : 데이터의 크기
• 다양성 Variety : 다양한 종류의 데이터를 수용하는 속성
• 속도 Velocity : 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있는 속성
• 정확성 Veracity : 데이터가 정확하고 좋은 품질을 가진 속성
• 가치 Value : 데이터를 저장하려고 IT 인프라 구조 시스템을 구현하는 비용

 

"데이터와 그 활용의 중요성을 강조하고 싶을 때 사용하는 용어"

 

 

 

빅데이터 장점과 활용

※ 장점 - 활용의 기반!

• 미래 예측 : 데이터 통계와 통계 기반의 예측 (+AI)
• 문제 파악 : 결과에 따른 원인 도출 (인과관계를 가진 필드값이 있을 경우 & )
• 신뢰도 : 방대한 데이터를 이용하여 신뢰도 증가

※ 방대한 데이터를 필요로 하는 분야에서 사용 (검색, 헬스, 지리정보, 기상, 유전자 등)

• 기업 : 빅데이터를 통한 연구/개발 → 비즈니스 모델 구축 
• 금융 : 서비스의 부정 탐지 후 대처 서비스 구축 / 고객 니즈에 맞는 상품 설계
• 보건 : 질병 발생 예측 후 예방 정보 전달
• 공공기관 : 버스 노선 ex) 심야 통화 기록을 통한 출발-도착지 예측 / 택시 승하차 데이터
• 기타 : IoT의 빅데이터를 이용한 헬스 케어 등

 

 

빅데이터 단점

※ 핵심 - 보안

• 사생활 침해 : 수집된 정보에는 개인을 특정할 수 있는 정보도 존재. 이런 데이터를 잘못 취급하면 기업의 사회적 신뢰가 크게 저하되며, 개인 사생활을 침해할 수 있는 리스크가 있음

 

보안 문제 해결은 따로 정리해야겠다

 

참조

https://ikkison.tistory.com/66

https://m.blog.naver.com/bi_matrix/220799241314

https://broccoli45.tistory.com/47