인공지능

인공지능

• Artificial Intelligence = AI
• 사람이 만든 지능 
• 인간과 같이 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템

※ 지능 : 인간의 여러 지적 행동을 수행하는 능력 ex) 바둑, 글, 계산, 물건 찾기 등

 

인공지능 종류

1. 기계학습(머신러닝)

• Machine Learning
• 데이터와 해답을 주면, 알아서 규칙을 찾고 학습함
• 문제가 발생시 개발자의 개입이 중간중간 필요함
• 입력값, 출력값을 지정해주어야 함
• 알고리즘을 이용하여 데이터를 구문 분석, 해당 데이터에서 학습, 학습한 내용에 따라 정보에 근거한 결정 내림

 

2. 딥러닝

• Deep Learning
• 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 머신러닝의 한 종류
• 중간 층의 여러 노드를 이용하여 다양하게 학습
• 비선형 문제에서도 효율적으로 사용가능

 

 

 

인공지능 활용

1. 전문가의 영역

- 의료 진단, 변호사의 업무처리

2. 디지털 전환

- 공공 기관, 금융기관, 기업 등 업무 프로세스를 AI로 대체

3. 창조

- 웹툰 AI 도우미 서비스, 페이스북 can

 

장점

• 자동화 -> 노동 대체 -> 효율성 증대 & 오류 및 실수 감소
• 방대한 데이터 학습 능력
• 빠르고 정확

 

단점

• 감정과 의식이 없어 유동적인 생각 불가능
• 개인 정보 침해

 

사회적 문제와 해결 방안

1. 윤리적 문제

인공지능의 장점이자 단점은 '감정'이 없다는 것. 인간의 지능을 모방한 인공지능이 고도의 이성과 판단력을 가지고 책임 결정권한을 갖는 주체가 되면, 통제 불가능이나 오류가 발생했을 때 아무도 책임지지 않는 문제가 발생한다. 또한 이 문제는 악의적인 사용자와 개발자에 의해 악용과 남용으로 이어질 수 있기 때문에 인공지능이 인간의 개입 없이 윤리적인 판단을 하는 주체가 되어서는 안된다. 

인공지능의 권한 설정과 책임 소재 문제에 대해 명확하게 짚고 개발해야 한다. 인간의 개입 없이 인공지능이 윤리적인 판단을 하는 주체가 되어서는 안되며, 모든 과정을 인공지능으로 구현하더라도 최종 선택 권한은 인간이 되도록 설계해야 한다.

2. 일자리 감소

인공지능은 여러 산업 분야가 디지털전환(DX)을 시행함에 따라 기존 인력이 투입되었던 직업이 사라지게 되었다. 제조업 기업의 공장이 스마트 팩토리로 전환되거나, 인터넷을 통한 은행 업무가 대표적이다. 인공지능이 많은 직업을 도태시키고 있다.

하지만 인공지능이 세상의 모든 일을 100% 대체할 수 없고, 설령 그렇게 된다 하더라도 그래서는 안 된다. 이 부분은 앞서 말한 윤리적인 부분과 관련이 있는데, 위험 요소와 책임이 동반된 산업 분야에서는 결국 인간의 개입이 필요하고 선택의 주체는 인간이 되어야 한다. 기존 단순 노동의 디지털 전환은 IT 산업으로 뻗어나가는 4차산업혁명 시대의 자연스러운 흐름이며, 나쁜 것이 아니고 시대의 흐름에 따라 여러 분야의 개발자와 같은 새로운 직업, 또한 인공지능의 보조 지원을 받으며 기존 산업 분야의 전문성을 기르는 방향으로 나아갈 수 있다.

 

참조

https://www.jobkorea.co.kr/goodjob/tip/view?News_No=14524